CM算法及其在B3G移动通信中的应用

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正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)技术支持高速数据传输、并且具有抗多径信道干扰以及频谱利用率高等优点。多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)技术可以提高无线移动通信系统的性能和容量,因此这二者的结合也必将成为B3G移动通信系统的核心技术之一。同时B3G移动通信系统必然要求高的传输速率、高的频谱利用率、高的系统稳定性。常模算法(CMA)是作为一种重要的盲自适应算法,它不需要训练序列,仅仅通过接收信号的统计特性来获得信道的状态信息,从而有效地恢复出发送信号,可以很好的节约系统的频谱资源,因此在MIMO系统中得到了广泛的研究。 本论文主要的工作包括: 首先介绍了B3G移动通信系统的关键技术以及MIMO-OFDM系统的基本原理及其实现以及空时码在MIMO-OFDM系统中的应用。 然后对传统常模算法(CMA)以及最小二乘-常模算法(LS-CMA)作了详细的数学分析、收敛性分析。 接下来研究了盲信道均衡、信源分离的基本原理以及CMA在MIMO系统信道均衡、信源分离中的应用。 最后我们着重研究了基于最小二乘常模算法(LS-CMA)在MIMO-OFDM系统频域盲信源分离中的应用,即把频率非选择性时域MIMO信道的LS-CMA盲源分离算法推广到OFDM系统MIMO频率选择性衰落信道频域盲源分离中,并给出了基于LS-CMA的频域盲源分离算法在MIMO-OFDM系统中的性能仿真与结果分析。
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