火在人们的日常生活中扮演着重要的角色,但如果发生火灾,后果将是灾难性的,为了减少火灾造成的损失,要在火灾初期尽可能发现火情,将火灾消灭在萌芽状态,而现有的火灾报警设备在实际使用中存在一定的局限性,容易受外界环境的干扰,不能实现火灾初期报警。为了克服现有火灾探测器的种种缺陷,本文提出了一种基于视频监控平台的室内火灾探测算法,能有效克服现有火灾探测设备的缺陷,在火灾发生的初期发出报警信号,将火灾造成的损失降到最低。本文研究基于现有视频监控平台,通过SDK开发包获取视频码流,将获取的视频码流转化为便于进行视频处理的格式,同时采用共享内存的方式实现不同进程间视频数据的共享。首先,研究了火焰前景提取算法,包括帧差法、高斯背景建模法和光流法,在深入研究这些算法的基础上,结合火焰的运动特征和色彩信息,提出了一种新型的火焰前景提取算法,通过实验验证此前景提取算法能够得到完整的火焰轮廓,便于后续火焰特征的提取。在得到完整火焰轮廓的基础上,深入研究了在不同场所、不同光照强度下火焰识别的主要特征,包括静态特征和动态特征,以及火焰特征的提取算法,最终决定采用颜色特征、频率特征、相关性特征、圆形度特征、向上性特征等作为火焰识别的主要特征。最后,通过大量实验验证了本系统能准确识别出各种不同室内环境下突发的火焰,同时能有效地避免光线移动、人影晃动所造成的干扰。实验结果表明,本文算法的识别准确率在90%以上,识别时间大约在5-20秒。