基于集合经验模态分析的滚动轴承故障特征提取

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旋转机械是机械故障诊断的重点,而许多旋转机械的故障都和轴承相关。当轴承出现故障问题,严重时则会影响到整台机械的运行,所以对其进行故障诊断是非常有必要,且具有现实意义。本论文的研究是基于振动信号的轴承故障诊断。当轴承出现故障时,会产生周期冲击脉冲信号,然后从振动信号中提取故障特征值,从而作为判断轴承故障的依据。先用幅值域诊断参数对轴承进行初步诊断,来确定是否存在故障,随后采用包络分析对采集的信号进行解调,得到包络信号(时域信号),然后经过傅里叶变换(FFT)得到频谱,从而可以直接提取故
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