物体检测和模式识别是计算机视觉的一个重要的课题，从图像中提取特征、建立模型是提高物体检测率和识别准确性的重点工作。车标识别是利用计算机视觉技术、图像处理技术从车辆图像中提取车标信息来获取车辆品牌的一种实用技术，车标识别在现代智能交通系统中具有重要的实用价值。车标识别包含车标定位和车标识别两个关键技术，本文在经过研究后提出了一种基于方向梯度直方图和车标特有属性相结合的车标识别方法。方向梯度直方图是一种描述物体的特征，能很好的描述物体的全局信息，目前在计算机视觉领域也是种被广泛使用的特征。支持向量机是一种被广泛使用的线性分类器。本文使用了基于支持向量机的一对多的方法来进行多类分类，提高了物体识别的效率。最后针对车标的独特特性加入了车标的位置和大小信息，实验结果表明本文所使用的方法在速度和识别率上都有显著的提高。