空间计量模型及其在我国的应用研究

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本文在较为系统地梳理经典空间计量经济学分析框架和估计检验方法的基础上,对空间计量经济学若干发展前沿如空间结构变化模型、非平稳空间计量模型、空间滤波方法以及空间偏离份额分析方法做了较为详尽的解读和讨论,并运用这些方法对我国的实际问题做了三个应用研究,为这些领域后续研究的开展和进一步深入提供一些铺垫和参考。本文首先基于空间计量经济学的发展脉络,简要地解读了空间效应及其度量方法,对主要空间计量模型形式、估计与检验方法和空间计量模型的主要应用领域做了简要分析;并从横截面数据和面板数据的角度,详细讨论了几种经典空间计量模型的设定和极大似然估计。并运用经典空间计量模型研究我国区域经济收敛性,在同时考虑空间自相关性和空间异质性的情形下,重新估计我国区域经济收敛速度和收敛机制。研究发现存在结构变化的空间误差模型更加符合我国实际,东中西部地区存在不同的收敛机制;空间德宾模型估计结果表明区域经济增长存在溢出效应,一地区的人均GDP平均增长率与它相邻地区的平均增长率正相关,并简要介绍了空间计量经济若干前沿发展方向。本文对空间计量经济学中两个较为前沿的发展方向:非平稳空间计量经济学和空间滤波方法,进行了较为详细的解读和讨论。从基于Moran I统计量的空间单位根检验方法开始,讨论了更加合理的能够区分平稳空间正自相关和空间单位根的两步LM检验,并对空间伪回归和类似于E—G思想的空间协整理论进行了简要讨论。进一步,我们讨论了三种空间滤波方法:基于参数的方法、非参数和半参数方法。对非参数G统计量方法和特征向量方法进行了详细解读,对半参数方法如何提取特征向量做了详细说明,最后运用非参数G统计量方法空间间滤波方法对我国区域经济收敛的横截面数据进行了实证研究,发现该方法可以在一定程度上消除空间个体间的空间相关性,对滤波后的数据进行回归分析并与经典空间计量方法的研究结果进行了对比。本文基于传统的偏离份额分析方法,针对其不足之处引出动态偏离份额分析方法,更进一步考虑区域之间的空间相依性,引出动态空间偏离份额分析方法。并对我国各区域9个产业进行研究,在考虑国家、产业结构对研究区域产业发展影响的同时,考虑区域之间的空间相关性,更加准确的反映区域间的相互影响,揭示各区域产业竞争力状况、动态变化过程和空间相互作用,研究发现传统农业和工业大省应继续发展其传统优势项目,同时进一步利用周边地区产业发展的积极影响,合理扩大对第三产业的投入,为各区域产业优化产业结构、促进区域协调发展提供一些政策建议。
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