随着证券化融资不断加强，股票投资已经成为公司、银行以及个人的一项重要的投资方式。股票二级市场价格受众多因素的影响，使得股票价格的变化具有不确定性。对于这种极其复杂的价格波动，现有的分析方法和手段不能有效和准确地去揭示这种变化的规律。因此，研究这种不确定性或是研究其中相对确定的变化规律，则是人们进行股票投资的迫切愿望。本着这一目的，本文结合循环逻辑理论和传统的西方模拟方法，应用遗传算法对股票价格中相对确定的短期变化规律作了一些研究，这些研究包括： 1．说明研究股票价格中相对确定的短期变化规律的必要性和重要性，并分析了现有分析方法及理论的优缺点及使用范围。 2．结合循环逻辑理论，分析影响股票指数变化的因素及其这些因素对股票综合指数值的影响。 3．用遗传算法计算出短期内影响股票综合强度的各种因素的确定值，从而用股票指数的综合强度模拟出股票的涨跌，以达到在一定程度上对股票价格进行短期预测的作用。 4．通过大盘及个股对这种预测方法进行实证。