近年来,随着信息时代的发展人们不在满足当前移动通信技术,并对下一代移动通信技术提出更高的要求,以及移动互联网行业的强势崛起更是推动第五代移动通信系统（5G）应用部署的驱动力。在数字化,智能化的大背景下,信息技术日新月异,以区块链、云计算、大数据、边缘计算等新技术的应用也在不断深入,为5G产业奠定基础以及实施提供技术保障。各类物联网设备大规模接入无线网络必然导致频谱资源的紧张,其产生的海量数据处理也需要更加有力的算力支持。非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术和移动边缘计算（Mobile Edge Computing,MEC）已成为向B5G/6G演进的关键技术之一,分别在频谱效率和计算资源分配上发挥作用。非正交多址技术通过同一资源块的共享实现大规模接入提高频谱资源的利用效率,移动边缘计算通过部署在边缘用户侧,为用户提供计算服务。为了应对高密集热点地区和突发情况的发生,具有良好机动性能的无人机通信被考虑在内。因此,本文提出了基于非正交多址技术的无人机中继通信方案研究,充分利用无人机性能,调用主服务器节点和中继服务器节点资源,为边缘用户提供及时通信保障和计算资源分配管理。主要研究内容总结如下:1.针对无人机中继长时间远距离保障边缘多用户服务质量和能量不足导致的功率分配问题,引入无线通信携能技术（Simultaneous Wireless Information and Power Transfer,SWIPT）,提出基于SWIPT-NOMA技术,构建了动态无人机中继系统方案模型,研究了在瑞利衰落信道上两跳下行链路多用户最大的总速率保证用户集群的用户服务质量,通过最优中继选择算法,解决了寻找全局最优功率分配的问题。通过分析不同无人机中继部署与多用户距离分布情况,数值结果表明多用户集群最大的总速率受集群内用户数量和与无人机中继的距离分布情况双重因素影响,而总体用户最大的总速率性能要优于传统方案。2.针对用户信道匹配和从整个系统出发的协同资源调度问题,提出了基于MEC-NOMA的无人机中继网络信道匹配和资源分配方案,该方案可有效利用无人机中继灵活携带MEC服务器为边缘多用户提供计算资源,避免密集计算带来的网络拥塞问题,并采用NOMA技术提供频谱资源的合理分配保证每个用户的服务质量。主要从MEC-NOMA集成的角度研究了无人机中继节点的用户信道匹配和资源分配方案。考虑在蜂窝网络中将无人机作为中继节点来服务边缘用户,保证边缘用户的通信质量和计算卸载服务。无人机系统作为中间交换关键节点,从整个系统性能综合考虑进行通信信道配对和资源分配。针对边缘用户地理位置的差异性以及无线链路视线传播方式的不同,研究系统内信道匹配方案,通过效用函数更新用户间与信道匹配情况进行资源分配,引导用户将任务进行本地计算或部分卸载至无人机中继节点或基站处,设计了一个基于二分法的资源分配迭代算法求解目标变量。而后,考虑到用户和信道之间的匹配关键性问题,提出了一种基于贪婪算法的相互交换匹配算法模型,选择用户开展配对组合,并将信道资源建立合理分配方案。仿真实验分析表明,本文内容中所提出的解决方案在性能方面优于其他处理方案,在获得最优信道选择相匹配和资源分配的同时显著提高系统能量效率,能够最大限度缓解边缘或局部高热点地区网络拥塞性问题并保证用户服务整体质量,提高系统性能。