基于机器学习的地震滑坡易发性评估模型构建

来源 :中国地震局工程力学研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z46810560
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地震诱发的山体滑坡是一种最为常见的地震次生灾害类型,有时由山体滑坡造成的损失远远大于地震本身的相关损失。北京市是我国的政治中心、经济中心和文化中心,同时也是地处Ⅷ度高烈度区的国家重点设防超大型城市。北京市的地质发展历史和地貌类型有着复杂化和多样化的特点,其地震地质环境复杂、活动断裂广泛发育、地震灾害的敏感性及脆弱性极高。一旦发生地震,北京市山区所产生的地震滑坡势必会造成巨大的经济损失与人员伤亡。地震滑坡易发性分级图是最为有效地评估一个地区发生地震滑坡概率大小的工具。所以,对北京市山区进行地震滑坡易发
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磷酸三(1,3-二氯-2-丙基)酯(TDCIPP)作为溴代阻燃剂的主要代替品之一,通常被添加到各种产品中。作为一种添加型阻燃剂,TDCIPP在其制造、使用、处置和回收过程中容易释放到周围环境中,并最终通过各种途径进入到自然水域,造成水体污染。目前在世界范围内的各种水生介质中频繁检测到TDCIPP的存在。因此,水体污染物TDCIPP对水生生物(如鱼类)的潜在危害值得关注。本研究在实验室先前研究的基础
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