近年来,全球气候变暖现象愈发严重,为了人类的可持续发展,各国普遍重视发展低碳经济。中国是世界上碳排放量最多的国家,作为负责任的大国,发展低碳经济势在必行。物流业是国民经济发展的基础和动脉产业,但同时也是二氧化碳排放量较大的行业,有义务也有空间支持低碳经济的发展。为此,四川省出台了一系列文件,对我省现代物流业的转型与升级作出重大战略部署。农产品物流作为物流业的重要组成部分,对四川省的经济发展具有举足轻重的作用。但农产品物流以温敏商品的物流运作为主,在供应链的每一环节都需要制冷与保鲜设备对农产品进行严格的温度和湿度控制,而制冷与保鲜设备的使用会消耗大量的能源,导致二氧化碳的大量排放。因此,如何实现物流过程的低能耗,低污染的同时,保证农产品物流效率,以满足四川省巨大的农产品需求,成为了当前四川省发展低碳经济亟需研究和探讨的问题。基于上述背景,本文从物流需求、物流供给、物流信息化建设水平、物流能源消耗4个方面分析了四川省农产品物流的发展现状,运用三阶段SBM模型测算了低碳约束下的四川省农产品物流静态效率,并利用Malmquist指数法分析了低碳约束下的四川省农产品物流动态效率,最后结合Tobit模型分析了城镇化率、产业结构、政府支持程度、对外开放水平、科学技术水平和信息服务水平这6个环境因素对低碳约束下的四川省农产品物流效率的影响。研究发现:（1）低碳约束下的四川省农产品物流效率总体比较低,地区差距明显;（2）导致低碳约束下的四川省农产品物流效率较低的原因主要是技术水平不足,其次是规模不足;（3）城镇化率和科学技术水平对提升低碳约束下的四川省农产品物流效率的作用明显。结合四川农产品物流的特点,本文提出以下对策建议:（1）加快推进新型城镇化建设,促进农产品低碳物流与新型城镇化协调发展;（2）健全技术创新激励机制,促进农产品物流产业技术创新;（3）增加人力资本积累,夯实农产品物流产业低碳化转型升级的智力基础。和现有研究相比,本文的创新主要体现在以下几点:第一,本文从低碳约束视角研究四川省农产品物流效率及影响因素,是对现有研究的补充和完善;第二,本文将反映低碳约束的农产品物流相关能源消耗指标纳入效率评价指标体系之中,能够为后续的研究提供借鉴和参考;第三,本文将三阶段SBM模型、Malmquist指数法和Tobit模型三种研究方法有机结合,能够较为全面地对四川省农产品物流效率及影响因素进行分析评价。