钢管混凝土异形柱-H型钢梁框架抗震性能研究

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wg_fo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
钢管混凝土异形柱结构是异形柱结构和钢管混凝土结构相结合的一种新型结构体系,兼具了两种结构的优越性:以T形、L形和十字形为代表的异形柱结构柱肢与填充墙厚度相同,可避免室内柱楞凸出,空间使用率高,增强了建筑设计灵活性与建筑美观性;钢管混凝土结构承载能力强,变形与耗能能力较好,抗震性能优良,并且便于装配化施工。课题组前期对钢管混凝土异形柱及框架节点进行了静力性能与抗震性能研究,为了进一步完善该结构体系,本文对钢管混凝土异形柱-H型钢梁框架(SCFSTF)进行了抗震性能研究,主要的研究工作与成果如下:(1)设计了4榀钢管混凝土异形柱-H型钢梁平面框架,分别为2榀外环板节点框架和2榀竖向肋板节点框架。通过拟静力试验,观察了钢管混凝土异形柱框架的破坏过程和破坏模式,从滞回曲线、骨架曲线、延性、耗能能力、刚度与强度退化、应力与应变、梁柱转角与节点核心区变形、受力机理与破坏机制等方面进行抗震性能分析,重点考察了轴压比和节点形式的影响。试验结果表明:SCFSTF试验试件破坏时满足“强柱弱梁”和“强节点弱构件”的抗震设计要求,滞回曲线饱满,变形与耗能能力强,具有良好的抗震性能;外环板节点和竖向肋板节点都是有效传力的节点形式。(2)采用ABAQUS软件对SCFSTF试验试件建立有限元模型,单调加载下的计算结果与试验结果吻合良好,该模型对框架荷载-位移骨架曲线、关键部位的破坏形态和框架出铰机制均能较为准确地预测。进行局部受力性能分析,得到了节点核心区、外环板、竖向肋板以及对拉钢筋加劲肋的应力分布规律,研究框架节点等部位的传力机理。(3)采用OpenSees软件对SCFSTF试验试件建立纤维模型,低周往复加载下的计算结果与试验结果吻合良好,该模型对荷载-位移滞回曲线、骨架曲线、塑性铰区段变形以及框架出铰机制均有较为准确地预测。根据梁端与柱端的弯矩-曲率曲线判断塑性铰的位置与出现顺序,提出了塑性铰发展程度的量化指标。基于参数分析,得出混凝土强度等级、钢材强度等级、柱含钢率、柱轴压比、柱长细比、梁柱线刚度比和梁柱抗弯承载力比对SCFSTF滞回性能的影响规律,并提出了相应的设计建议。分析了P-△效应和试验装置误差对框架滞回性能的影响程度。(4)采用ETABS软件建立了2个钢管混凝土异形柱空间框架算例模型,应用OpenSees软件对选取的平面框架进行Pushover推覆分析。基于计算结果,得到了性能点对应的楼层位移、层间位移角及塑性铰发展规律。研究结果表明,按照我国规范限值并结合工程实际设计的钢管混凝土异形柱空间框架,在高烈度抗震地区完全能满足“小震不坏,中震可修,大震不倒”的抗震设防性能目标。
其他文献
大多数工程设计和科学研究等领域中普遍存在的优化决策问题均可以归纳为多目标优化问题(MOPs),这些各个优化目标间往往是相互联系但又彼此制约的,一个目标性能的优化会造成其
液浸电机作为液压泵系统的核心传动元件,其屏蔽式结构能够保证其在复杂工况下的稳定运行。但定、转子屏蔽套的加入会产生额外的涡流损耗,降低屏蔽电机的运行效率,抑制功率密
热活化墙体是在利用低品位能源和实现围护结构热工性能动态可调的思想上进行的热工尝试,与常规建筑外墙使用的保温层不同,热活化墙体从墙体结构层的变化出发,探讨实现等效可
地形模型是虚拟地理环境的重要组成部分,在数字地球、飞行模拟、电脑游戏等领域有着广泛的应用。地形模型可视化效果的好坏对虚拟地理场景的真实感有着很大的影响。如何保持地形模型视觉效果与渲染效率之间的平衡是众多地形可视化算法需要解决的问题。在早期的地形渲染算法中,地形模型的构建以及更新过程完全在CPU完成,这些算法的关注点主要在于如何减少传输到GPU中的数据量,这无疑给CPU带来了极大的计算负担。随着现代
互素采样是近些年出现的一种稀疏采样方式,首先对信号进行两路下采样(两路下采样因子互素),然后通过两路样本之间的采样关系来恢复原始信号。因其可以突破奈奎斯特采样速率的
地图注记作为地图的基本内容之一,可以帮助用户快速地理解地图中的信息,增强地图的可读性。相比于二维地图,三维场景具有更加丰富的细节和更好的真实感,但是可能会导致用户在阅读场景时对空间要素的认知出现困难,因此需要采用添加图形符号和文字注记等辅助手段来增强场景的可读性。建筑物是三维场景中的典型地物和重要元素,为建筑物放置合适的注记可以有效地提升其可识别性与三维场景的可读性。在三维场景中,建筑物注记的效果
协作中继技术可以提高通信网络的物理层安全性能,进一步获得空间分集增益。随着中继节点的增多,信息传输面临着能量大量损耗的问题,为了有效合理的利用能量资源、提高系统安
多标记学习是机器学习领域中一种重要的学习范式,在过去几年的发展中,多标记学习算法被广泛应用到诸多多标记对象的学习场景中。随着多标记学习领域的不断发展,在标准多标记学习任务中算法的性能日益成熟,同时,机器学习算法对动态开放环境的适应性对机器学习领域的发展提出了新的挑战。传统多标记学习算法假设标记空间在训练阶段与预测阶段一致,而现实世界动态开放的环境可能会打破这一假设,因此对动态开放环境中的多标记学习
混凝土健康检测和监测技术对保证混凝土结构的安全性具有重要的意义。电阻层析成像技术(ERT,Electrical Resistance Tomography)是一种具有鲜明特点的新兴计算机层析成像技术
经济的发展不仅表现为经济总量的增长,也表现为产业结构的优化。国内外大量文献表明股票市场的发展有助于产业结构的优化。但是还没有学者对湖南省这个区域市场展开这一领域的研究。产业结构优化既表现为产业结构的合理化,也表现为产业结构的高度化。从这两个角度进行分析将更深入地理解股票市场融资对湖南省产业结构优化的影响机制。因此本文将从理论与实证的角度探讨湖南省上市公司股票市场融资对产业结构合理化及高度化的影响情