移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)是一种分布式、自组织、多跳的无线通信网络,它不依赖于任何固定基础设施,具有组网快速、抗毁性强等优点。节点的移动性是移动自组织网络的主要特征,能够导致整个网络拓扑结构的变化,从而对网络的协议性能产生影响。因此,移动模型(Mobility Model)作为移动自组织网络仿真的重要组成部分,用于描述网络中通信设备节点的移动方式,其真实性直接影响到网络协议评价的真实性和可靠性。由于在现实场景中,通信设备一般由人携带,所以网络中节点的移动方式具有人的移动特性。而传统的经典移动模型中很少有考虑人类的移动特性;近年来基于轨迹分析的移动模型中由于数据集的限制,没有考虑人类移动所引起的群簇演化规律。本文根据分析出租车GPS轨迹数据集具有的群簇演化特征,提出了一种基于人类群簇演化特征的移动模型(Cluster Evolution based Mobility Model,CEMM)。本文的主要工作包括以下四个方面:(1)分析出租车GPS轨迹数据集和研究人类移动特征的模型smooth的群簇演化特征,包括群簇大小分布、群簇分裂和聚合、群簇节点数目的动态变化以及群簇生存时间。分析的结果表明smooth模型没有具备真实数据集体现的群簇演化规律。(2)根据出租车轨迹数据集的群簇演化特征,提出了一种基于人类群簇演化规律的移动模型(CEMM),详细介绍了移动模型的设计思路及建模过程,将仿真区域划分成网格的形式模拟群簇,根据网格内节点数目的多少分为群簇网格和非群簇网格,并给出了节点选取网格为移动目标的具体方法。(3)利用java语言实现了 CEMM及该移动模型仿真评价功能,并可以生成NS-2网络仿真器所需的场景文件,为网络协议性能评价奠定基础;(4)对本文所提出的移动模型CEMM在真实性方面进行了评价,验证了该模型具备人类移动的群簇演化特征。对比分析了 CEMM、smooth和随机路点移动模型(RWP)的拓扑结构特性和影响路由协议性能的参数,为网络仿真选择合适的移动模型提供参考。