当前世界各国都在推进能源的可持续发展,但要实现能源的可持续,在寻找可替代新能源的同时,节约能源也变得非常的重要。目前世界各国电动机的能源消耗量占比都较大,因此提高电动机的能源使用效率成为节约能源的一个重要方式,而同步磁阻电机（Synchronous Reluctance Machine,Syn RM）以高效率、高转矩无需永磁材料而得到大力的发展。本文针对Syn RM提出了一种基于电流导数的新型转子位置估计与电感参数辨识算法,并对所提算法进行仿真和实践验证。首先,本文对Syn RM及其控制方式的发展现状进行分析阐述。并由此得知若要对Syn RM进行高效稳定控制,就需要获取其转子位置和电感参数。为此本文对适用于Syn RM的转子位置估计算法和电感参数辨识方法的国内外研究现状进行阐述。通过以上内容明确了本文的设计背景与意义。其次,介绍了Syn RM的驱动原理及其数学模型并对转子位置估计方法及电感参数测量方法的工作原理进行推导和分析。在分析了当前广泛使用的无传感器估计技术后,本文选择对适用速度范围更加广泛的基于电流导数的基频脉宽激励（Fundamental Pulsewidth Modulation Excitation,FPE）方法进行改进创新,从而提出了一种基于电流导数的新型转子位置估计与电感参数辨识的方法。本文所提的新型估计算法仅需对单相电流进行采样求导,相比于FPE方法中需要对三相电流进行采样求导而言,不仅可以节约硬件成本、减少数据的采集和处理量,同时也降低了算法的复杂程度。除此之外,本文创新的估计算法在不降低精度和增加算法复杂程度的基础上,同时实现了对电感参数的精准在线辨识,使得该算法的辨识参数增多。最后,基于相关的数学推导与仿真模型对实验平台进行搭建并编写了相应的软件程序。通过搭建完成的实验平台,最终实现了对Syn RM的新型转子位置估计与电感参数辨识算法的实验验证。仿真和实验结果表明,本文所提算法具有数据处理量小、识别参数多、算法简单、适用范围广泛,估计精准度高等特点。