在教育信息化的大趋势下,校园一卡通在各高校得到了普遍应用。一卡通系统作为校园信息化管理的重要载体,承载着越来越丰富的信息。如何对这些数据进行有效挖掘和充分分析,发现潜藏于其中的大量商业信息与管理信息,已经成为相关领域的研究热点。本文以笔者供职的高职院校一卡通数据库为基础,设计并实现了一个校园一卡通日志分析系统。系统以一卡通日志中的使用地点、时间节点、操作类型、消费金额等数据作为分析对象,提取出具有代表性的特征数据,并对其进行深入挖掘,得到分析结果,供学校管理机构对全校师生工作、学习和生活量化分析,进而合理分配资源,降低管理成本,发挥信息化技术在提高学校学生管理和校园规划建设等工作中的重要作用。系统以数据仓库、联机分析处理技术和数据挖掘技术为基础进行设计,开展了以下工作:1.首先进行了系统需求分析,确立了数据源层、数据处理层、数据仓库层和数据展示层的基本架构,明确了系统的基本功能为消费分析、贫困生预测和出勤统计,确定了系统的数据来源为本校校园一卡通数据库。2.在数据处理层的ETL过程中,通过对数据进行抽取、转换、加载等操作,使用ODBC工具实现了数据从一卡通系统数据库向本系统数据库的抽取过程,完成了数据的预处理。使数据的完整性、正确性和标准化程度满足数据挖掘的需求。3.利用数据仓库管理软件SQL Server 2008 Analysis Services对数据进行集成、转换和载入,建立了数据挖掘所需的数据仓库。4.利用联机分析处理技术创建了关联规则挖掘模型,以多维数据作为决策内容,跟据需求快速、灵活地对大量数据进行复杂处理,通过Apriori算法挖掘出本校贫困生在日常生活学习中的数据特征为后续贫困生评定提供一定的科学依据。5.最终采用可视化技术,以图表、曲线、文字等直观形式展示数据分析结果。论文的工作表明,将数据仓库和数据挖掘技术结合进行校园一卡通系统的数据分析为学校综合信息分析及数据挖掘工作奠定了基础,为进一步构造完整的分析平台,提供更深层次的决策建议进行了有效探索。