信息时代的到来,让我们拥有了更便利的生活,同时,也带来了海量的数据。作为管理数据的有效手段,数据库在帮我们存放数据的同时,也能帮我们做一定的分析。数据量的快速增长,对数据的不同使用方式,给数据库带来了不少新的挑战。经过不断发展,各种数据库层出不穷,有着各自的关注点和优势。在管理和分析数据时,我们不再局限于使用单一的数据库产品,而是会根据需求去选择最合适的方案。因此,在实际生产中,我们往往同时使用多种数据库。数据在异构数据库间流动,需要用到数据同步技术。数据同步技术让数据可以从数据库抽取出来,经过转换后加载到不同的数据库中。在保证数据一致性的同时,数据同步技术也需保证数据的时效性,以及一份数据的复用性。本文通过查阅文献,分析一些常用数据库产品的优势和特征,分析目前存在的数据同步产品和项目。在此基础上,本文探讨实现异构数据库之间数据同步,数据复用的一种方案。该方案基于数据库日志文件提取增量数据,然后把增量数据分发到缓存队列中,最后在一个或多个目标端数据库实现增量数据的复现,完成数据同步,数据复用。在这个流程中,本文提出提高同步效率的几种方法:数据均衡分发算法、操作合并优化方案、窗口缓存优化方案。数据均衡分发算法以表的数据量为依据,对各个表的增量数据进行分发,使分发到队列各个分区的增量数据更加均衡,提高队列的吞吐量。当业务需求变更时,该算法能尽可能地减少对现有表分发规则的影响。操作合并优化方案通过合并主键值一样的操作,减少实际操作数,提高数据同步效率。窗口缓存优化方案根据目标端繁忙程度动态调整同步速度,降低目标端崩溃的可能性。另外,本文还基于SQL语句的语法树进行分析,提出DDL自动处理的方法,使数据同步更智能化。最后,本文通过测试实验来验证方案的可行性,得到数据同步相关的性能指标。