图像压缩是多媒体通信的核心技术。在实际的图像传输系统中，用户只对图像中的部分区域感兴趣，而背景区域则相对不重要。感兴趣区域(ROI)编码就是保证感兴趣区域较之背景区域得到优先的编码处理。它不仅能满足低比特率下，重要图像信息的高质量重构，还可以与图像压缩算法相结合，很好地解决通讯过程中的带宽瓶颈、存储空间有限等问题。SPIHT是基于小波变换的图像压缩效果最好的算法之一，它与ROI编码的结合成为了研究的热点。　　 本文分析了JPEG2000中感兴趣区域编码算法的优缺点，提出了一种基于SPIHT的ROI编码的新方法：用图像的预处理取代了ROI编码中小波系数的提升，使得图像的非零区域优先得到编解码：对ROI区域和BG区域并行编解码，通过简单的叠加重构原图像，避免了对感兴趣区域形状信息的编解码，降低了复杂度；构造了编码加权因子，可以在图像的感兴趣区域和背景区域间灵活分配编码量;与二代提升小波变换相结合，取代SPIHT算法中的一代小波变换，避免了图像编码过程中复杂的卷积运算，进一步减少了运行时间。　　 本文算法与其它的ROI改进算法相比，不仅主观质量较好，在客观质量上也有明显的提高；而且编解码时间有所降低，仿真结果表明了该算法的有效性。