我国是一个农业大国,自然地理位置优越,劳动人口众多,因此我国也是世界上的产粮大国之一。然而,农业生产具有多种多样的风险,其中,影响最为严重的要属自然灾害风险,并且这种风险是不可人为避免的。为了应对这一农业风险,一方面,需要农户做好防灾措施,最大程度的降低自然灾害带来的损失;另一方面,需要政府扶持农业,制定政策性农业保险来保障农业生产的持续性。但是不能否认,我国现行的农业保险还存在很多问题,比如,覆盖范围小、保费不精准、赔付率低等,这些因素直接或间接的导致了我国农户的参保率低于其他农业大国。农业保险是一种政策性保险,具有非营利性,其险种和费率由国家统一制定,主要目的是为参保农民提供保费补贴,保障农民生活水平。农业保险主要分为三类:产量保险、价格保险和收入保险。近年来,国际上很多国家实行农产品收入保险,并根据国家自身情况来制定保障水平、保险范围不同的收入保险产品。农产品收入保险之所以在国外如此盛行,是因为它具有同时衡量产量风险和价格风险的优势,可以更有效地保障农户利益,减小因自然灾害、农产品价格波动等对农户造成的损失。我国的农业保险起步较晚,保险政策仍以产量保险为主,但是,随着市场化经济的不断发展,产量保险无法对农产品不断变化的价格也进行保障。因此,我国学者开始考虑引入新的保险险种来满足农户的需求。虽然农产品收入保险被多国政府广泛接受并运用,但我国目前只是停留在理论研究层面,未进入实际的试点工作。本文在对吉林省农产品进行收入保险方面的费率厘定时,主要做了以下工作:1.查询相关资料,考察了我国和吉林省的自然灾害情况,研究结果表明我国需要完善农业保险来保障农户的收入,并进一步说明了开展农业收入保险的必要性;2.介绍了有关农产品费率厘定的相关理论知识,如非参数核密度估计、Copula函数以及极大似然估计法等;3.针对吉林省地区,进一步搜集了大豆、玉米、稻谷的产量和价格数据,对数据处理并经过平稳性检验后,运用非参数法分别拟合了三种农产品产量和价格的分布;4.创新性地构建混合Copula函数,将产量和价格分布联合起来,构造其联合密度函数,并用极大似然法求出其相应的参数值;5.运用蒙特卡洛模拟法对分布进行抽样,模拟出大量的产量、价格数据后,计算出吉林省大豆、玉米、稻谷在70%-100%的保障水平下的收入保险费率,并将所得费率与单一Copula函数得到的结果进行比较,得出混合Copula方法在农业费率厘定时更具有优势的结论;6.在计算省级农业保险费率后,用同样的方法计算吉林省榆树市、农安县等市、县级玉米的收入保险费率,说明了保险费率按照区域划分的重要性。最后,本文研究了美国及其他农业大国的农业保险的发展历程,针对我国农业现状,分析了我国开展农产品收入保险的可行性,并提出相应的政策性建议。