随着设备状态监测和故障诊断技术的快速进步,状态检修也逐渐得到推广和应用。它包括对设备状态的监测、诊断以及检修计划的制定三大内容。设备的维修是通过对设备状态量的监测和诊断,采用设备状态评价方法来判断;检修计划的进行不仅与设备的运行状况相关,还和电网运行可靠性有关系。除此之外,气象环境因素还很大程度影响着设备运行状态和检修作业的进行,给设备维修带来的风险都不一样。所以要将气象因素考虑到设备检修中来,能够进一步的降低在进行检修设备时对电网可靠性的影响。在此基础上,本文基于气象环境对变压器设备的检修策略进行了研究。首先,论文在现有变压器设备状态评价的基础上,针对现有状态模糊综合评价方法中常权不能很好地体现出设备状态的问题,本文引入均衡函数的目的是通过把劣化指标进行合适的改变其权重值来突出变化比较大的状态量对评价目标的影响,使变压器设备状态综合评价更为合理,进一步反映设备的真实运行状态。其次,由于对变压器设备进行检修时与设备故障率有着密切的关系,所以本文把气象环境等因素考虑到故障率的研究中来,采用改进的模糊C聚类和灰色关联分析算法,建立了考虑气象环境因素的设备故障率模型,通过建模运用MATLAB软件预测气象因素下的变压器设备的故障率。同时,分析单一气象因素下的变压器设备故障率,预测出导致该设备故障的最大气象因素。最后,通过确定设备的运行状态和设备故障率模型的基础上,构建了计及气象环境的电力设备可靠性指标和电力设备风险及损失指标的双层目标优化模型。本文运用鲁棒解耦优化算法,分析验证了计及气象环境下的电力设备检修策略方法的有效性;同时对是否考虑气象环境的检修策略增益效果进行了对比,进一步突显该算法能够充分考虑不同变压器设备之间的密切关系,从而能更好的制定出检修计划来降低检修工作时对电网运行可靠性的影响,因此具有十分重要的意义。