随着现代化大生产的发展和科学技术的进步,制造业装备的结构日趋复杂,功能越来越完善,自动化程度越来越高。具有保证设备安全、高效、可靠运行的故障诊断技术也越来越重要。对设备的整个运行过程进行实时监测,并及时处理和诊断设备运行中出现的故障,不仅可以取得巨大的经济效益,而且还具有深远的社会意义。但现在传统的故障诊断技术已经不能适应现代复杂机械设备的故障诊断的要求,远程化、及智能化已成为现代故障诊断领域研究的一个重要发展方向和必然趋势。通过对故障诊断内容、方法以及发展趋势的分析,并针对故障监测专家系统以及基于多推理机制及信息反馈的远程故障诊断的专家系统进行研究,目的在于寻求适应现阶段复杂设备故障诊断的方法。主要内容如下:第一,在研究故障诊断发展历程和故障诊断领域各种方法的理论及应用的基础上,选择了远程故障诊断专家系统作为制造业装备故障的诊断方法;第二,分析了故障树分析法及溯因推理的相关概念,构建了传动链故障树模型,并基于溯因推理机制,建立了一种侧重于监测的专家系统;第三,对基于规则推理及案例推理相结合的专家系统做了深入的研究,引入信息反馈机制,建立了远程故障诊断系统。研究的故障监测专家系统,能够较大程度地减少了监测时所需处理的数据量,提高了系统的监测效率与质量;多推理机制及信息反馈的远程故障诊断,能够打破知识获取“瓶颈”的问题,成为一种具有自学习、自纠错、自完善能力较强的故障诊断专家系统。