随着互联网经济的高速发展,网络货运行业开始兴起,传统的货运行业正逐渐向“互联网+货运”模式转型。通过对相关领域文献的大量阅读发现,网络货运行业中尚存一些诸如订单分配欠妥、缺失碳排放约束制度、利益分配有失公平性等问题,这阻碍了网络货运行业的发展。为了实现行业的可持续发展,眼下网络货运平台大都集中在定价机制、安全机制等方面寻求突破,但是在环境保护以及平台内部稳定性方面还存在技术与策略上的空白。本文认为在当下提倡发展绿色经济的大环境下,网络货运行业急需完善控碳的相关机制,同时为了谋得更加长远的发展,需要进一步促进利益分配的总体公平。由此本文在引入碳约束的前提下,进一步结合群智能劳动分工模型与固定阈值响应模型,分别建立了面向碳税政策约束下网络货运平台的订单分配以及网络货运平台承运方群体的利益分配模型。通过对托运、承运双方之间的匹配关系以及承运方群体利益分配这两个层面的优化协调,探究了网络货运行业未来的发展方向,为后续相关领域研究提供一定的参考价值。具体研究工作如下:（1）本文根据托运方与承运方的特性,提出了考虑含碳税约束的网络货运订单分配机制,建立了含有碳税约束的订单分配优化模型,以协调承运方与托运方之间的车货匹配关系。通过数值仿真实验验证模型的有效性与可行性,并与传统0-1整数规划方法得出的方案进行对比,结果表明扩展订单分配模型能够在不影响平台收入的情况下有效地降低碳排放。此外,进一步对比不同碳税税率下模型衡量指标的差异,得出了该问题背景下较为合适的碳税税率区间。（2）在上述已完成的订单分配基础上,本文继续探究网络货运平台内部稳定性问题,着重针对利益分配公平性进行研究。本文通过收集上述订单分配结束后承运方司机的利益所得,考虑利益增加、减少以及不变这三种行为,重新设定环境刺激值、agent响应阈值等属性,建立了扩展利益分配模型。并通过引入相对剥夺感对利益复分配过程进行回调,结果表明扩展利益分配模型在花费极小调控成本的情况下显著地提高了平台整体利益分配公平性。