光储系统中双向LLC谐振变换器控制策略研究

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太阳能由于其可再生性、可靠性以及洁净性,在全球面临温室效应威胁的情况下,越发受到人们的青睐。光伏发电系统作为太阳能应用的重要部分越来越频繁的出现在人们的日常生活中。加入储能元件组成的光储系统相比较于传统的光伏发电系统拥有着更好的稳定性以及更高的能量利用率等优点,因此光储系统成为了当前的研究重点对象。光储系统中需要采用双向DC/DC变换器实现电能的双向流通,而双向LLC谐振变换器由于其可实现软开关、高频等特点越来越受到人们的青睐。双向LLC谐振变换器闭环控制一般采用电压、电流级联的PI控制器结构,而PI控制器参数的好坏直接决定了双向LLC谐振变换器控制性能的优劣,因此,针对传统Z-N法整定PI控制参数存在超调、震荡、费时且不能保证参数最优的问题,提出一种基于鲸鱼优化算法的双向LLC谐振变换器双闭环控制参数离线整定方法。具体研究工作如下:首先,介绍光储系统并网运行模式下的拓扑,阐述光储系统组成部分,分析光储系统工作原理。对比分析最大功率点跟踪控制方法,选定扰动观察法作为光伏发电系统的控制方法,采用下垂控制来控制混合储能系统。并分析光储系统中关键器件,将双向LLC谐振变换器作为研究对象。其次,选定双向全桥LLC谐振变换器作为本文研究拓扑,接着分析其在不同控制下的工作模态,采用基波分析法进行建模分析并针对本文设定工作要求进行参数设计。通过分析双向LLC谐振变换器闭环控制,发现传统的PI控制会出现抗干扰能力弱以及动态性能不佳的问题。然后,针对传统PI控制存在的问题,本文提出一种基于鲸鱼优化算法的双向LLC谐振变换器双闭环控制参数离线整定方法。其双闭环控制中电压外环使用PI控制,电流内环使用ADRC控制,并对ADRC控制中各参数对控制器的影响进行分析,得出需要进行算法整定的参数。采用鲸鱼优化算法对双闭环控制参数进行寻优。为了对比验证算法优越性,分别利用粒子群优化算法、蚁群优化算法以及Z-N法对双闭环控制参数进行整定,对比本文所提鲸鱼优化算法优化效果,体现鲸鱼优化算法的优越性。最后,使用MATLAB/Simulink进行仿真,验证所提控制方法的可行性,同时将各算法寻优后的参数值代入后对比验证鲸鱼优化算法寻优的优越性。
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