随着全球能源危机愈演愈烈,电力需求量日益攀升,传统能源储量却日益减少,电力能源的持续稳定供应面临着巨大的挑战。需求响应（Demand Response,DR）是积极应对能源危机的方法之一,通过有效的市场机制实行负荷能源管理,对客户侧进行智能用电引领。可调节负荷具备辅助电网调峰、促进新能源消纳、提升客户能效等方面的能力,其参与电力市场化交易有利于加快能源结构转型。为推进可调节负荷管理的常态化进程,在需求侧构建可调节负荷资源库、制定需求响应控制策略库,这就要求DR主站调控机构、负荷聚合商、底端的可调节负荷终端之间的通信系统能够实现全流程的一致性、实时、精准互动。传统的通信技术难以应对复杂场景下精细化的业务调控需求,因此本文基于可调节负荷特性及DR交互流程,对需求响应业务信息的处理和传输技术进行优化改进,具体的研究内容如下:首先,研究了可调节负荷参与的需求响应系统的基本组成架构,构建了需求响应的交互流程和信息交互模型。给出了交互流程中出现的各类通信服务内容,分析了其通信质量具体需求,并根据需求不同划分通信业务等级,为后续开展基于可调节负荷特性的通信业务传输质量优化技术的研究奠定了理论基础。其次,在可调节负荷终端侧充分利用无线通信技术,实现了各类负荷终端的海量接入和高效互动。提出了一种联合天线选择技术与预编码技术的优化算法,改善了 DR通信信道质量。基于可调节负荷参与DR的业务互动时序,考虑通信业务等级,设计了自适应编码方案,通过模拟仿真与其他方案进行对比,验证了所提方案ADCC在误码率和计算开销方面的折中性。最后,在负荷侧和应用侧设计了可调节负荷控制的需求响应业务数据的压缩、重构机制。分析了可调节负荷业务数据的波动性特征,研究各类DR业务数据的可压缩性。基于DR业务数据变化趋势,提出了压缩维度自适应的压缩算法,与传统等间隔采集的压缩算法对比,模拟仿真证明所提方案ADCS能够有效提高DR业务数据处理效率,并缓解负荷管理的数据存储压力。