模式演化是数据库研究的一个重要的研究课题,而如何保证演化之后的新模式是所有候选模式中最适应当前应用的模式以及模式演化之后如何保持模式的完整性约束和一致性是模式演化中的两个重要问题。本文详细地分析了模式演化的相关研究成果,针对已有模式演化方法的不足,提出了一种基于映射的模式演化模型。针对存在的多个候选模式,提出了一个模式选择模型。通过该模式选择模型可以从众多的候选模式中选出适应当前应用需求的新模式,且新模式具有最小的查询代价。该模型将候选模式的选择简化为字符串的处理过程,通过处理字符串来得到目标模式,简化了候选模式选择的复杂计算,同时也不需要数据库管理员深入分析当前数据库的应用。在基于映射的模式演化中,建立基于属性粒度的模式映射,通过在映射上表示数据模型完整性约束,使得原模式与新模式在建立属性映射的同时保持新模式的数据完整性约束,并与原模式保持一致性。当原模式或者新模式发生变化的时候,提出了模式映射调整算法,通过映射调整算法的调整来保证原模式和新模式的映射关系得正确性和一致性。为了提供对于原模式的操作,提出了查询映射分解算法,将在原模式上的查询操作转化为新模式上的操作。经过实验验证,本文的模式选择模型能够根据当前的数据库应用情况选择适应当前应用的候选模式,本文的模式演化模型能够较好地处理原模式上的查询操作,将原模式的查询操作转化为新模式的操作。