基于ISO 9000和数据挖掘的CAQ系统的研究与开发

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随着市场竞争的日益激烈,当今市场已经成为需求驱动的市场,客户满意度的提高是企业工作的重点,而质量是衡量客户满意度的重要量度,所以,先进的质量管理已经成为增强企业核心竞争力中的重要一环。与此同时随着信息技术及网络技术的不断发展,建立信息化网络化的质量管理平台已成为当务之急,而CAQ系统则是辅助实现全面质量管理有效手段,本文通过分析ISO9000环境下网络化信息化环境下的质量管理的特点,给出了实施基于ISO9000质量体系的CAQ系统实现的方法、关键点和途径。 随着企业信息化的不断开展,质量数据库中将存储大量的质量数据,但是由于目前的质量数据库无法满足用户发现知识的要求,导致“数据爆炸、知识贫乏”的现象,而数据挖掘技术正是解决这一问题的有效手段。关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支,经过众多学者十几年的研究,在理论方面已经相对比较成熟。其应用范围多集中在零售业,在金融服务业和WEB挖掘中的应用也在逐渐扩大,但在质量管理领域中的应用却刚刚起步。实际上,质量管理过程中的各种质量特性值之间存在着大量的关联关系。本文通过关联规则挖掘技术发现蕴涵的各种隐含知识,为战略决策、提高产品质量和管理效率提供良好依据。 本文首先对质量管理理论、计算机辅助质量管理系统的发展现状进行了讨论和介绍,并讨论了数据挖掘技术的发展现状及其在质量管理中应用的必要性和必然性,接着详细介绍了ISO9000质量管理体系。 其次,对网络信息化环境下的质量管理进行了一定程度的探讨,分析了其中的特点,为系统的实现提供理论支持。接着,本文对基于ISO9000质量管理体系的CAQ系统进行了研究,给出了具体实现的层次结构、过程结构、功能结构和网络结构,并对两个关键点进行了详细说明,进一步完善了质量管理系统的结构。 再次,认真分析了企业开展质量管理工作中存在的各种问题与质量特性值间的各种关联特性,针对供应链管理中的供应商评价、内部审核中的不合项的分析分别提出了关联规则挖掘的方法和模型,大大提高了质量数据的利用率和评价分析的客观性。此外通过把关联规则挖掘技术应用到质量管理体系的人事管理环节中,可以帮助企业优化人力资源的管理,更好的发挥质量管理中“人为主体”的理念。 最后,基于ISO9000质量体系和数据挖掘的CAQ系统的设计目标就是辅助企业更好的进行生产质量控制和项目管理,有效的管理海量的质量信息,提高产品质量、服务水平及工作效率,最终增强企业的市场竞争力。该系统已完成开发,并顺利通过了专家的验收。
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