巡航导弹航迹规划算法研究

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军用飞行器航迹规划是为突防服务的。通过精心设计巡航导弹武器系统的攻击计划与飞行航线,可以充分发挥巡航导弹的飞行性能,提高其飞行安全性,可以极大的提高巡航导弹的地形匹配、地形跟踪、景象匹配性能,有效地提高巡航导弹突防能力和生存能力,以获取较高的作战效能。巡航导弹飞行任务规划的中心内容是为巡航导弹的作战飞行选择较优性能的飞行航线:飞行航线必须满足地形匹配、地形跟踪以及景像匹配等各种导航要求,同时要导引巡航导弹尽量避开敌人的各种防空威胁,满足飞行的各种物理约束,使巡航导弹具有较高的生存能力和命中精度。本文提出一种基于实际地形的地理信息数据的航迹规划。首先对突防区域威胁建立数学模型,然后将地形数据转化格式,最后通过遗传算法和动态规划算法规划出整体代价最小的路径。 本文对上述方法进行了仿真,结果表明了所提方法的可行性和准确性。
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