随着传统能源的日渐枯竭以及全球生态环境的恶化,大力发展以风电、光伏为代表的可再生能源,推进能源转型,已成为当前全球能源发展路线的共同特征。在间歇性可再生能源大规模并网的场景下,电力系统对灵活性资源的需求大大增加。温控负荷(thermostatically controlled load,TCL)是目前最受关注的需求侧灵活性资源之一。本文以基于市场机制(market-based control,MBC)的方法为主要控制手段,对以空调负荷为代表的温控负荷的控制策略展开研究。本文首先提出了基于市场机制的实时控制架构,并以单一类型空调负荷的控制作为研究的切入点。针对定频空调,考虑室温状态与开关频率,分别提出了基础需求曲线和带偏移的需求曲线,并提出基于室温状态反馈的功率修正策略以提高方法的鲁棒性。针对变频空调,以室温状态一致为目标构造了需求曲线,并提出主动响应控制和被动响应控制两种方案,以适应不同控制精度和通信条件的应用场景。仿真验证了方法在平抑联络线功率波动、参与快速调频服务等应用中的效果,以及在所提出的需求曲线下,空调负荷的状态变化规律。本文接着针对快速调频服务这一应用场景,提出了双层协调控制架构。在上层,设置虚拟AGC机组这一角色,对上级调度形成类似传统AGC机组的简单接口;对下级负荷聚合商(load aggregator,LA)实施按序控制,使空调集群能够在单体负荷采用长控制周期的情况下具备快速响应能力。在下层,各LA收集下属空调投标信息,对虚拟AGC机组提供虚拟储能模型;对空调负荷采用基于市场机制的控制方法,使集群准确跟踪控制目标。同时,综合考虑多种因素提出了调节容量的估计方法。仿真验证了控制方法具有良好的跟踪精度,能够获取高额调频收益。然后,本文将上述方法扩展至多类型空调负荷的统一协调控制中。提出了统一控制中需求曲线的构造原则,包括形式上的统一性、满足室温状态与运行约束及室温状态一致性等,并依据上述原则对前文的需求曲线进行重构。仿真算例验证了该方法在保证良好控制精度的前提下,能够将聚合控制目标在不同类型空调之间均匀分配。此外,验证了在非理想通信、模型误差、退出控制等实际场景下的效果。最后,本文将上述方法进一步拓展到广义储能(generalized energy storage,GES)资源的统一控制中。首先引入归一化通用指标用户满意度(degree of satisfaction,DoS),根据各类GES特点定义其DoS,并以DoS为状态变量建立各GES的统一动态模型。然后提出GES需求曲线的一般形式,其具有DoS一致性控制的特点。利用该控制特性推导了GES集群的聚合动态模型,并基于此建立了参与多市场的优化模型。仿真验证了方法的经济效益、跟踪精度以及对各类GES的差异化用电需求的满足情况。