基于数字图像处理对汽车牌照自动识别系统的研究

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近年来,随着计算机硬件和软件技术的飞速发展,数字图像处理开始广泛应用于各行各业中。数字图像处理技术进入到不同层次的工业应用领域,走向更加深入的应用。但在工程实践应用中,仍存在着一定的限制,对具体问题没有固定统一的算法来解决。目前,对具体问题的具体研究仍然是一个具有挑战性的课题。 本文基于数字图像处理,通过对汽车牌照的特点进行分析,研究、开发了一套汽车牌照自动识别系统。文中给出了系统的设计思想、设计方案和详细设计。 本系统主要分为三个部分来进行研究:车牌定位、车牌字符的切分和车牌字符的识别。在车牌定位中本文采用了投影法等方法进行了实验;在字符的切分部分采用了大津法,Sobel边缘检测等方法进行图像的二值化实验;在字符的识别部分采用了模板匹配的方法进行识别。在实验中,根据具体情况进行了一些改进。实验结果表明,本文研究设计的系统是合理可行的。
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