随着我国经济从速度型增长逐渐转变为质量型增长,从以要素驱动的产业发展转向以创新驱动的产业发展,表明我国经济进入了转型升级阶段。但从整体上看,我国服务业在经济中的整体占比以及制造业全要素生产率与发达国家比还是有很大差距。生产性服务业作为服务业的重要组成部分,在服务产业结构发展中扮演者“推动器”的角色,且具有高技术含量、高知识密度和高专业化程度的特点,它不仅快速提高了制造业产品附加值,还逐步成为区域经济增长的动力源泉。我国制造业整体以低技术附加值和高资源依赖以及劳动密集型为主而发展。随着环境恶化、资源枯竭以及劳动力成本的提升,制造业的发展受到了严重阻碍。要突破这个瓶颈,就要从“量”转变为“质量”,提高制造业在全球价值链中的地位,而制造业全要素生产率是衡量制造业转型升级的代表性指标。本文以广东省为出发点,通过两个维度测度生产性服务业集聚程度,从理论分析了它对制造业全要素生产率的影响。然后利用广东省21市2008-2018年数据,通过构建面板数据进行实证分析。结论如下:(1)从总体来看,广东省生产性服务业集聚水平依然较低,各行业与地区之间差异较大;生产性服务业各细分行业在城市集聚程度不同:金融业在广东省出现了普遍的专业化集聚,租赁和商务服务业并未在专业化方面出现集聚效应。广州和深圳的生产性服务业细分行业均出现集聚现象。此外,金融业、房地产业也表现出地区多样化集聚。广州、河源、江门、阳江和湛江近些年生产性服务业也出现了明显的多样化趋势。(2)通过对广东省生产性服务业集聚对制造业全要素生产率建立的EGLS回归模型结果来看。专业化集聚和多样化集聚对于制造业全要素生产率的提升显著,表明相同以及不同产业间规模效应、竞争效应和知识外溢促进了生产率的提高。更进一步,通过对全要素生产率分解项回归发现这种促进作用主要通过提高技术进步率得以实现。并且专业化集聚和多样化集聚通过内部协同作用一同促进制造业全要素生产率的提高。