【摘 要】
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关于中国股票市场是否存在非线性特征,国内一些学者已经作了这一方面的研究,结论基本是一致的,那就是中国的股票市场存在非线性的特征.那么在非线性特征的前提下,什么样的预
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关于中国股票市场是否存在非线性特征,国内一些学者已经作了这一方面的研究,结论基本是一致的,那就是中国的股票市场存在非线性的特征.那么在非线性特征的前提下,什么样的预测方法是最为有效的呢?在这样的指导思想下,论文首先论证了中国股票市场的非线性特征.然后在此前提下,对各种预测方法进行比较研究,应用神经网络的方法对非线性系统进行预测有着特殊的优越性.该文应用BP神经网络预测国内股票市场的价格变动进行了初步的尝试,并给出了详细的方法和网络的设计方案及详细的步骤,通过大量的数据实验和对神经网络的结构进行优化后,得到一个令人比较满意的预测精度.但是在样本的处理和网络的设计方面还值得改进的地方.同样也可以考虑将其他的技术和神经网络的方法结合起来,使之具有更高的实用性.这也是未来研究的一个方向.
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