【摘 要】
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降低配电网线损一直是电力企业努力的方向。随着城市建设的加快,城市配电网的负荷日益增加,其规模也在逐步扩大,网络结构趋于复杂化,用户对电能质量、供电可靠性的要求日益提高。单靠人工调度管理,已经很难使庞大的网络保持安全、经济的运行状态。配电网络重构是降低配电网线损的有救途径,通过网络重构还可以均衡负荷、消除过载、提高供电电压质量。配电网重构是一个非线性、多目标的组合优化问题,属于电力系统中NP难问题。
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降低配电网线损一直是电力企业努力的方向。随着城市建设的加快,城市配电网的负荷日益增加,其规模也在逐步扩大,网络结构趋于复杂化,用户对电能质量、供电可靠性的要求日益提高。单靠人工调度管理,已经很难使庞大的网络保持安全、经济的运行状态。配电网络重构是降低配电网线损的有救途径,通过网络重构还可以均衡负荷、消除过载、提高供电电压质量。配电网重构是一个非线性、多目标的组合优化问题,属于电力系统中NP难问题。本文主要进行一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合智能优化算法在配电网重构中的研究,并
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