混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一。混沌系统本身具有的初值敏感性以及对噪声免疫等特性使其信号检测领域得到了广泛的研究。当前,基于混沌理论的微弱信号检测技术是信号检测领域的一个研究热点。本文在前人研究的基础上,提出了一种新的定量判断混沌系统状态转变的判别方法,并成功应用此方法对微弱信号检测进行了研究。　　 本文首先回顾了基于混沌理论检测微弱信号的研究历史和现状。通过对众多参考文献的分析,对比和总结,对当前基于混沌振子检测微弱信号的方法,混沌判据,以及待测信号特征的提取都进行了充分的说明。　　 其次,简单介绍了混沌的基本理论,为后面章节的研究做理论准备；同时,对一个典型的混沌系统——改进型ADVP混沌系统模型进行了详细的动力学特性分析和仿真研究,为后面基于改进型ADVP混沌系统分析吸引子的几何特征,以及检测微弱信号打下基础。　　 再次,基于改进型ADVP混沌吸引子的几何特征,作者研究发现其吸引子重心位置相对固定,并且吸引子轨迹离散程度随混沌系统状态的变化有一定的规律性。在分析规律性的基础上,提出一种基于改进型ADVP混沌吸引子几何特征的混沌系统状态转变判别的方法。仿真研究表明,此方法可以定量的判断混沌系统状态的转变,对后面章节信号的检测和实际工程应用有参考价值。　　 接着,论文重点研究了基于改进型ADVP混沌系统检测微弱信号。鉴于矩形波信号的特殊性,通过建立的微弱信号检测系统,利用不同的策动力信号来检测矩形波信号。同时,对于半波信号的检测也进行了一定的仿真研究。　　 最后,论文对建立的微弱信号检测系统进行了改进,使其对未知频率微弱信号的检测也可以进行。通过仿真研究,发现改进的检测系统可以对频率为100HZ的待测矩形波信号成功检测,并确定其检测频率为99HZ,存在一定的误差；另外,经仿真研究发现输出信号方差与待测信号频率的关系。在此基础上,利用遗传算法搜索最大方差值加快检测效率,求得待测信号的频率。虽然建立的检测系统可以对未知信号的频率进行有效的检测,但是对于频率相同而占空比不同的待测矩形波信号不能区分,不能确定其占空比,这个问题需要进一步的研究和探讨。