从上世纪末住房政策改变了以后，短短五年时间里，我国商业银行个人住房抵押贷款余额从1997年末的190亿元，发展到2002年的近8000亿元，增长超过20倍之多；截止到2012年末，个人住房抵押贷款单年新增余额就已达到了10524亿元。然而，在合同期限内，当理性借款人有提前还款的能力时，为了减少不必要的利息流出，他们会在抵押贷款到期之前进行偿付，即提前偿贷。提前偿贷的发生，一方面给借款人节约了成本，一方面也给商业银行个人住房贷款业务发展造成了重大的影响：（1）提前还贷使得银行的预期利息收入减少；（2）未预期的现金流增加了商业银行资产流动性管理的困难。因此，对提前偿付行为进行分析，以及如何应对提前还贷的风险是我国商业银行亟需解决的问题。本文首先介绍国内外主流的研究居民住房抵押贷款提前还贷的模型及其影响因素；其次具体分析固定利率下偿还抵押贷款的两种方式的现金流及给银行带来的损失；再次，利用支持向量机建立模型进行分类及预测，对借款人提前还贷行为进行分析，帮助商业银行更好的提前应对借款人违约行为，做好事前防范措施；最后为了从宏观角度更好的管理住房抵押贷款风险，总结国内外成熟金融体系下的管理经验以作参考。