交通分配是交通网络分析中的重要手段,但在传统分配方法中,需求通常被视为确定性的。然而,在现实生活中,由于受到众多因素的影响,需求是不确定的。另一方面,出行者如果路径选择不当,可能承受不必要的损失。因此,本文运用区间数度量需求的不确定性,并对区间需求下的交通分配问题展开研究,对于交通网络不确定性分析具有较好的理论与实际意义。由于需求是区间数,路段阻抗也必然是区间数,区间阻抗下的鲁棒最短路成为研究的核心问题。本文运用行为经济学的参照系理论,分别用下界与上界为阻抗,计算得到区间最短路,以此为参照,考虑最坏情形,构造鲁棒有效路径的两个判断标准,得到有效路径集合。运用交叉熵理论,计算有效路径与参照区间最短路的交叉熵,构建基于最小交叉熵的鲁棒最短路模型。在此基础上,构建了区间需求下的用户平衡分配模型,并运用连续平均法求解。最后用一个简单的路网算例,对以上方法进行分析计算,结果表明,本文提出的模型和算法是合理有效的。本文将参照系理论、熵理论与区间分析相结合,提出了鲁棒最短路与用户平衡分配方法,不仅可以处理不确定性需求,还可应用于动态交通需求与不精确数据下的交通网络分析,而且,还可拓展应用于公交网络、物流网络等相关领域。