伪装在作战训练中作为一种重要的战术手段,可以提高伪装对象的隐蔽性,提高作战胜利的可能性,具有不可忽视的重要意义。迷彩伪装作为一种重要的军事作战隐蔽手段,其对目标的隐蔽性能的高低至关重要。随着科技的迅速发展,军事侦察技术也不断提高,传统迷彩的较大斑块之间衔接不自然等问题,使其仅能在较远的距离和较低的侦察技术下具有一定的伪装效果。面对高科技侦察手段,迷彩的伪装效果的提高对于军队实力的保存意义重大。为抵抗高科技侦察手段,提高迷彩的伪装效果,在数码迷彩纹理的生成过程中,针对背景轮廓与马赛克方块的叠加会出现纹理变大或增多的现象致使背景与迷彩纹理特征不能完全匹配问题,本文以计算机视觉技术为手段,结合图像处理技术,提出了一种基于曲线融合特性生成纹理特征的数码迷彩生成技术。采用一种合理的图像采集技术,首先对采集到的背景图像进行中值滤波预处理,其次将背景图像进行颜色空间的转换,采用K-means聚类算法和颜色直方图算法进行背景主色的提取。本文采用分水岭分割算法对背景图像进行分割提取背景的轮廓特征,基于视觉原理计算马赛克的大小,然后采用基于曲线融合特性的技术将背景图像的轮廓与马赛克方块融合生成数码迷彩的纹理。最后采用扫描线种子填充算法进行主色填充生成数码迷彩。本文分别以发现概率、发现时间以及迷彩纹理与背景图像纹理的相似度三个指标对本文算法生成的数码迷彩进行评价。本文主要研究基于曲线融合特性的数码迷彩的生成,论文主要开展的研究工作有以下几部分:1、主色的提取。将采集到的自然背景图像进行预处理,然后将背景图像转化为Lab颜色空间,本文分别采用K-means聚类算法和颜色直方图法对背景图像进行主色提取,从而使提取出来的主色更加的精准,为生成高度融合性的数码迷彩做准备。2、纹理的生成。本次操作同样需要对自然背景图像进行预处理,采用分水岭算法对处理后的背景图像进行轮廓提取。基于人眼的视觉原理计算马赛克方块的大小。采用曲线融合技术融合背景轮廓与马赛克方块,生成数码迷彩纹理。此方法能有效解决传统迷彩纹理与背景纹理相差较大的缺点,可以更好地提高数码迷彩与背景的融合性。3、数码迷彩的生成。本文将扫描线种子填充算法应用于主色的填充中,最终生成数码迷彩。采用扫描线种子填充算法可依据背景中颜色的分布情况对主色进行填充,从而生成与背景颜色分布更加贴合的数码迷彩。4、数码迷彩的评价。本文分别以发现概率、发现时间以及迷彩纹理与背景图像纹理的相似度三个指标对本文算法生成的数码迷彩进行评价。通过大量的实验数据对比发现,采用基于曲线融合特性的数码迷彩生成算法能够生成与背景图像的融合性能较好的迷彩图像,且伪装效果更好。