房地产业的发展能带动金融业、建筑业、建材业、装修业、家具业、家电业、物业管理、服务业等60多个前后相关产业的发展。在解决就业、繁荣经济、增加财政收入等方面有着巨大的作用，是其他产业所无法替代的。房地产业现在已经成为国民经济的一个重要支柱产业，是中国经济发展的重要引擎之一。 传统观点认为影响房地产业最重要的因素是区位，这一观点并不全面。因为市场周期决定预期回报率的高低，从而是房地产投资决策的首要因素，区位条件则是第二位要素。研究和利用房地产市场的周期波动规律以趋利避险对于参与市场博弈的各方都是无法回避的课题。 鉴于目前我国许多重要的房地产市场基础统计数据缺乏，零星和局部的信息难以全面准确反映行业的全貌，短期数据的真实性也受到广泛质疑的实际情况，本文进行了以下研究： (1) 采用多元统计分析中的主成分分析方法合成房地产市场的年度景气综合指数，将此景气指数作为房地产市场的长期趋势。 (2) 在我国的资本市场中寻找与房地产市场的长期趋势高度相关的房地产龙头企业的时间序列，将此时间序列作为周期分析的源数据。对该序列去除噪音影响和季节影响后，得到时间序列的周期项。再对周期项利用谱分析的方法进行周期分析。 (3) 利用证券分析中的波浪理论结合周期分析的结果对我国的房地产市场的中长期走势及其拐点作出了预测。 本文在研究和分析的过程中，将虚拟经济与实体经济相结合，将周期分析与趋势分析相结合，初步解决了房地产市场数据不足和可信度较差的问题，得出了一些有益结论，具有理论研究意义和实际应用价值。