宝钢公司不锈钢分公司从投产至今二十余年所积累的在线质量监控数据是一个不可多得的“宝库”,但一直没有从中挖掘,造成在产品的质量管理中对产品缺乏定量的、权威性的、有科学依据的分析和评价。问题主要在于没有好的方法来处理和分析数据,从而对波动原因无法作出肯定的分析并为改进提供支持依据。在计算机存储容量及运算高速速度发展的今天,如果能通过计算机对热轧带钢生产过程中,各类设定及实际数据进行实时采集分析,将会大大提高热轧的质量控制水平。因此开发这样一个系统将会是非常有意义的。本文基于对宝钢公司不锈钢分公司热轧厂的质量数据进行分析,设计实现了热轧质量分析系统(Quality Analysis System, QAS),实现对主要技术指标的离线分析,以及产生异常的原因诊断等。本文首先介绍了所选用的相关技术,并给出了需求分析。根据这些需求,本文给出了QAS系统的总体设计和具体实现方法。本系统在.NET平台下开发,Oracle做为数据库管理系统,主要设计实现了QAS系统的基于企业内部网的门户和后台的质量数据库(Quality DataBases, QDB)设计、异常诊断算法的设计与实现等功能。其中,使用快速傅立叶变换(FFT)对生产数据进行变换,以便于对热轧产品的出口宽度和厚度进行分析检测,设计实现了异常诊断的分析方法。实验发现使用频谱分析的方法进行异常诊断,使结果更具参考意义与指导价值。本系统解决了热轧产品的四个重要技术指标的异常诊断中的关键性问题,提高了质量分析和管理水平。本系统的实现对提高热轧产品质量的诊断水平,降低产品报废率,具有很高的实际意义。