【摘 要】
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基于模糊覆盖的模糊邻域算子在数据挖掘中起很重要的作用,作为Pawlak粗糙集模型中等价类的一种扩展,它也是一种处理不确定性和模糊性的有效工具.目前对模糊邻域算子的研究较少.在本文中,我们对模糊覆盖的邻域算子以及(I,T)模糊粗糙近似算子做了一定的研究.具体内容如下:本文扩展了模糊邻域的概念,提出了 λ-模糊邻域算子,并研究了这些λ-模糊邻域算子的自反性,对称性和T-传递性.而且,我们证明,这些λ-
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基于模糊覆盖的模糊邻域算子在数据挖掘中起很重要的作用,作为Pawlak粗糙集模型中等价类的一种扩展,它也是一种处理不确定性和模糊性的有效工具.目前对模糊邻域算子的研究较少.在本文中,我们对模糊覆盖的邻域算子以及(I,T)模糊粗糙近似算子做了一定的研究.具体内容如下:本文扩展了模糊邻域的概念,提出了 λ-模糊邻域算子,并研究了这些λ-模糊邻域算子的自反性,对称性和T-传递性.而且,我们证明,这些λ-模糊邻域算子在模糊集包含序下形成一个格结构.这为后续(I,T)模糊粗糙近似算子的研究提供了良好的基础.利用模糊邻域算子,构造了基于t-模T的模糊上近似和基于Godel蕴含IM的模糊下近似.深入研究了(I,T)模糊粗糙近似算子的性质.本文主要用模糊邻域的性质去刻画(I,T)模糊粗糙近似算子的性质.此外,本文探讨了基于不同λ-模糊邻域下(I,T)模糊粗糙近似算子之间的关系.为扩展(I,T)模糊覆盖粗糙集模型的研究,进一步探讨了(I,T)模糊粗糙集模型与模糊拓扑之间的关系.
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