航母是现代海军的重要作战武器,衡量航母作战性能的关键指标是舰载机出动架次率,而影响舰载机出动架次率的重要因素是舰载机保障作业效率。由于航母甲板作业环境的高动态性、舰载机保障作业的密集性以及保障资源需求的不均衡性,航母舰载机保障作业比陆基机场飞机保障作业更加复杂。因此,如何实时高效地生成可靠的舰载机保障作业调度方案是本论文的研究重点。本文通过构建动态的舰载机保障作业调度模型,将舰载机保障作业调度问题归结为保障作业与保障资源的匹配问题。通过设计高效匹配策略来解决现有舰载机保障作业调度效率低下的问题,提升舰载机保障作业效率。具体内容如下:首先,本文提出了一种基于批处理策略的舰载机保障作业动态调度算法。在动态调度环境中,由于作业的到达无法实时预知,本文采用滑动时间窗将某一时间区间内累积的保障作业和舰面保障资源进行实时匹配。同时,在舰载机保障作业过程中,由于保障作业受时间、紧迫度等因素的影响,保障作业具有不同的优先级。为了提高调度模型的鲁棒性,本文在进行作业和资源分配的过程中综合考虑了作业优先级,并对所提的基于批处理的调度算法进行了优化,提升了保障作业调度模型的鲁棒性。本文通过仿真实验验证了所提算法有效性。其次,本文提出了一种基于负载均衡的舰载机保障作业动态调度算法。为了保障具有同类资源需求的舰载机保障作业能够均衡地在不同保障站点进行作业保障,避免出现作业拥堵的导致的保障效率低下问题。本文利用博弈论对作业保障过程进行建模,提出了基于最佳响应框架舰载机保障作业调度算法。该算法综合考虑保障资源和保障作业间的相关性,利用剪枝优化和迭代博弈等策略对作业分配过程进行优化,能够均衡地为保障作业分配保障资源。本文通过仿真实验验证了所提负载均衡算法的有效性。最后,基于上述研究成果,本文对所提的两种算法进行了集成。设计并开发了一个舰载机保障作业动态调度原型系统。通过在模拟调度系统设置不同调度参数,该原型系统能够为本文所提算法进行有效模拟和可视化。