面向订单生产是指制造商在接到客户订单后采购原材料进行生产的一种运行模式。而客户因各种原因取消订单都造成制造商原材料剩余、各类成本增加,进而给制造商的采购及库存管理活动带来极大困难。现有基于订单取消量预测的原材料库存优化研究主要是确立最佳订货量和订货点,较少考虑到在订单取消量预测的基础上,以总成本最小为目标进行建模及求解的经济结果研究。本文在考虑客户订单可取消情形下,结合订单取消量预测与库存决策,研究基于订单取消量预测的制造商原材料库存优化问题,并以总成本最小为目标建立原材料库存优化模型,通过对所建模型进行求解最终确定其库存优化方案,对制造商原材料库存优化研究具有重要意义。论文主要创新性成果如下。基于线性回归预测订单取消量的原材料库存优化模型及求解。在对客户订单取消量进行预测基础上,以总成本最小为目标建立基于订单取消量预测的制造商原材料库存优化模型,设计近似算法CA并解出最优的库存方案,其中,算法CA的时间复杂度是O(np),n表示原材料的种类数,p表示时间段,之后分析算法CA的近似比。当预测出的订单取消量的最大值与最小值相差不大时,算法得到的近似比趋近于1。最后运用所建模型及设计的算法对XAHL公司的原材料库存进行实例分析。基于贝叶斯组合预测订单取消量的原材料库存优化模型及求解。第三章在预测订单取消量时采用线性回归模型,这种单一的预测模型一般难以得到准确的预测结果,因此本章选择由线性回归模型和灰色系统模型组成贝叶斯组合方法预测客户的订单取消量,以总成本最小为目标建立基于贝叶斯组合预测订单取消量的库存优化模型并求解,对于实际中产生的情况通过采用近似算法A*进行求解,其中算法A*的时间复杂度是O(np2),n表示原材料的种类数,p表示时间段,最后分析了算法A*的近似比。当预测的订单取消量的最大值与最小值相差不大时,得到算法A*的近似比的上界和下界都趋近于1。最终通过对XAHL公司的原材料库存进行实例分析来验证模型和算法的有效性。