基于异质协同处理平台的SAR高速成像处理

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangwenping666
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近年来,随着合成孔径雷达向高分辨、宽测绘带和多模式成像方向的发展,SAR实时成像面临的数据量和运算量急剧膨胀,但是对于实时成像处理的要求并没有随之而减弱。为了解决超大规模数据成像处理中的实时性问题,本文做了大量的研究,主要研究内容和创新点如下:  1)研究了基于子孔径架构的CS成像算法。对子孔径算法进行了详细分析,提出了子孔径的划分原则,并给出了子孔径在合并处理时的极限重叠率。最后通过点目标信号的仿真来验证了上述理论,为实时成像提供了理论指导。  2)深入分析了GPU和CPU的特点,提出了一种基于CPU和GPU的异质协同成像处理平台,为大规模SAR成像处理提供了一种新的解决方案。  3)在基于CPU和GPU的异质协同架构下,利用子孔径算法对大规模SAR回波数据进行了成像处理,满足了系统对实时性和成像质量的要求。通过与其他传统的成像算法作对比,取得了很高的加速效果。  4)针对矩阵转置运算对GPU显存空间的占用问题,提出了一种在GPU平台下高效的矩阵转置算法,该算法既保证了处理的时效性,又极大地减少了对显存空间的占用。
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