近年来,我国房地产业迅速发展,住宅价格逐渐攀升。房地产业的繁荣发展对拉动经济增长有着重要作用,但另一方面,快速增长的房价将会影响经济的发展和社会的稳定。本文针对房地产市场的现状,引入空间计量经济理论,进行了城市商品住宅价格的空间相关性以及在空间关系存在下商品住宅价格的主要影响因素,研究结果有助于相关政府部门对房地产市场的宏观管理与政策调控。本文主要内容包括以下几点:(1)本文梳理和归纳了国内外有关商品住宅价格的文献,介绍了有关空间计量经济理论及其方法模型,主要将影响商品住宅价格上涨的因素从宏观面和微观面进行梳理,并将地理位置这个因素归在宏观面进行分析;接下来将这些因素归结为供给层面和需求层面的影响因素,并初步遴选商品住宅价格上涨的影响因素。(2)选取以北京为中心的8个城市的商品住宅价格为样本数据,进行Moran’s I指数的实证研究,得出全局Moran’s I值为0.2796,说明城市商品住宅价格之间存在着显著的空间依赖性,并由此说明空间因素是影响商品住宅价格的重要因素。(3)建立了比较合理的空间滞后模型,运用Matlab空间计量经济软件包对8个城市1998-2009年的面板数据进行参数估计后得出商品住宅价格的主要影响因素,包括城镇人均可支配收入(IC)、城市人口总数(POP)、人均居住面积(SH)以及土地价格(PL),并且得出空间地理因素是影响某地区商品住宅价格变动的重要因素。(4)采用Granger因果检验验证城市之间商品住宅价格影响的方向,结果发现北京与天津、石家庄、沈阳、长春、济南存在的单向的Granger因果关系,这说明北京的商品住宅价格的上涨会引起这些城市的商品住宅的变化。这种结果也基本合理,并在一定程度上也解释了为什么北京市的住宅价格在这个城市圈里处于领军地位的问题。最后,根据本文得出的结论,有针对性的提出进一步完善商品住宅市场的建议。