近年来,旋转运动模糊图像的复原技术已经成为国内外数字图像处理领域的主要研究课题之一。该技术可以用来解决相机在成像过程中与物体之间的相对旋转运动导致的图像中某些有用信息被掩盖的问题,因此,该复原技术具有非常重要的应用价值。　　 论文首先介绍了与运动模糊图象恢复有关的理论基础,如推导了旋转运动模糊图像的退化模型,给出了图象质量评价的一些常用指标,阐述了逆滤波、有约束最小二乘方、维纳滤波和Richardson-Lucy四种恢复方法的原理,在有噪声和无噪声两种条件下对其做了运动模糊恢复实验,并根据当前的研究成果选择了在恢复效果以及计算时间上均优于其它算法的维纳滤波法。　　 分析研究了一种旋转运动模糊图像的快速恢复算法,即利用bresenham画圆算法的思想将空间变化模糊转变为空间不变模糊,利用维纳滤波实现一维的去卷积,再变换回原空间,达到快速复原图像的目的,从而实现模糊图像的实时恢复。然后利用计算机仿真产生的旋转运动模糊图像验证了该算法的正确性,并进行了相关模块的C语言算法分析,对比了单双精度浮点两种数据类型下仿真结果的差异。　　 论文最后进行了算法的硬件设计研究,将流水线、并行以及数字强度缩减等VLSI设计方法应用在核心算法的硬件架构设计中。选用Xilinx FPGA Virtex-5型号器件作为实验平台,选择浮点IP核进行硬件实现的浮点运算,得到运算工作频率性能的提升,并对硬件资源的利用情况进行了分析。最后探讨了如何采用调度技术在满足性能指标的条件下实现速度和硬件资源利用的平衡。