随着经济的发展和城市规模的不断扩大,地铁以较大的运载能力、较快的速度、低污染、低能耗、舒适等特点而受到青睐,发展迅速,也随之带来了一些列的安全问题。城市轨道交通系统区别于其他道路系统,具有乘客密度高、封闭性、设施设备复杂等特点,一旦发生自然灾害、恐怖事件、运营事故等突发事件,将会造成大量的人员伤亡和经济损失。因此,评估地铁站的疏散能力已成为国内外学者的研究热点。研究乘客地铁站疏散行为,不仅能够完善行人特征参数的相应指标体系,同时为地铁结构设计、应急预案设计及其实施提供建议。本文首先对地铁站内的乘客在不同设施上的行为进行调查,同时运用图像处理技术提取行人运动的参数,在此基础上用社会力模型模拟模拟不同场景下地铁站乘客疏散行为,本文主要在以下几方面进行了探索和研究:(1)首先,对比分析了国内外用于行人疏散模拟的仿真模型,并选取社会力模型理论为本文的基本仿真理论。社会力模型为连续型模型,将物理力和心理驱动力均考虑到内,此外,社会力模型能够较好的模拟乘客的自组织行为,在行人疏散领域得到了广泛应用。(2)对地铁站乘客行为进行调研,主要采集了乘客在楼梯上、通道内、上下车时的视频,观察并总结了乘客的自组织行为,同时运用视频处理技术提取行人轨迹,分析乘客在不同设施上的行走速度。(3)运用社会力模型分别模拟乘客在不同设施上的行为。分析了乘客初始位置、车门宽度、上下车人数比例对乘客上下车时间的影响;分析了乘客密度、有无对冲等因素对通道内乘客速度的影响。同时,模拟了突发事件下乘客的疏散行为并生成相应的压力、流量图,找到疏散的瓶颈以及容易发生挤压的区域,为疏散指挥人员提供建议。(4)最后,总结全文,提出本文现有研究的不足和下一步的研究方向。