意识障碍（disorders of consciousness,DOC）是一种由中枢神经系统受损导致个体感知能力出现障碍的神经系统疾病。DOC预后评估是指医生根据患者目前的临床表现对其未来意识状态的可能发展进行估计的过程。DOC预后的准确评估对于医生及时调整治疗措施和护理决策、减轻患者的治疗痛苦具有重要意义。目前临床中对DOC患者进行预后评估的手段主要包括行为量表检查、影像学检查等,但这些方法或易受外界因素干扰、或检查费用昂贵、或对身体危害较大,且均难以实现对DOC患者的实时、连续监测。作为一种直观方便的检测工具,脑电图（electroencephalogram,EEG）具有操作简单、无辐射、能够实现床旁连续监测等优点,且相关研究表明EEG与DOC患者的意识水平显著相关。这为DOC的预后评估提供了一种潜在有效的手段。本文提出了一种新的基于EEG的DOC预后自动评估方法。首先,根据DOC-EEG在不同脑电频段下的功率谱表现,定义了三种度量指标,即最大半径、区域密度和密度变异性,并据此提出了一种新的基于功率谱的DOC-EEG特征提取方法PPBF;其次,从波形形态学和非线性动力学角度提取了六种DOC-EEG特征,并与PPBF进行特征融合后,设计了一种新的融合DOC-EEG特征PWNF;最后,结合随机森林算法,提出了一种基于EEG的DOC预后自动评估方法,用于实现DOC预后良好与预后不良的自动分类。本文采用西安市某医院神经内科临床采集的19名DOC患者的脑电数据进行数值实验,对所提方法的可行性与有效性进行验证。数值实验结果表明,本文所提方法对DOC预后自动评估的准确度、灵敏度和特异度分别为90.45%、95.06%和83.50%。