【摘 要】
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在图形学的各类应用中,绘制具有真实感的物体都需要对物体的反射材质进行建模。传统的建模手段往往依靠艺术家的经验与技巧,有较高的难度且效率低下。然而随着虚拟现实、增强
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在图形学的各类应用中,绘制具有真实感的物体都需要对物体的反射材质进行建模。传统的建模手段往往依靠艺术家的经验与技巧,有较高的难度且效率低下。然而随着虚拟现实、增强现实技术的普及,用户对于采集物体材质的便捷性有了更高要求。针对这一矛盾,本文的重要贡献在于提出了一种通过联合互联网上的三维模型和照片求解物体表面材质的方法。我们根据关键词搜索从互联网上获取某一类物体的照片和三维模型后,对拍摄照片的相机参数进行估计,并将其和模型对齐,然后基于一些先验知识,同时求解场景中的光照和材质。我们的方法简单、高效,可以在用户没有美术知识的情况下针对一些常见物体简易地产生视觉上具有真实感的材质。
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