基于Pythagorean模糊集的可持续实验室评价方法

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回顾改革开放的四十年间,中国不仅在经济上取得了积极的成效,而且伴随着科教兴国战略的大力实施,使得我国教育行业受到越来越多地关注。然而,随着近年来我国生化、电子、计算机等学科教育发展,各级学校以及一些单位研究室的环境污染问题逐渐显现出来。可持续发展已经写入我国多个行业的“十三五”规划中,注意到目前我国可持续发展的重点多集中于工业企业,本文将可持续发展的理念引入到实验室管理中。作为可持续发展的三大支柱,经济、社会、生态之间不可避免的存在矛盾和不相容,研究发现,Pythagorean模糊集与其他模糊集相比,能够很好的刻画这种矛盾和不相容信息。有鉴于此,本文针对实验室造成的污染问题,根据可持续发展的原则,以Pythagorean模糊理论为指导,采用多种方法,给出了不同的可持续实验室评价方法。经过近三年的努力,最终改进了现有一些算法的缺陷。本文创新主要分为观念、理论和方法三个方面:1.观念创新:将可持续发展的概念引入到实验室评价中,并针对可持续发展经济、社会、生态三大支柱之间的不相容性,引入Pythagorean模糊集对可持续实验室评价问题进行建模。2.理论创新:针对可持续发展实验室评价中的不相容性、交互性和复杂性,以及现有Pythagorean模糊语言集的缺陷,改进并提出了新的Pythagorean模糊语言集。3.方法创新:利用统计法、专家评判法等构建了可持续实验室评价指标体系;针对不同情形,综合运用多种方法,层层递进的给出了不同的可持续实验室评价方法。通过实例验证与对比分析,证明了本文提出的算法模型是合理的、有效的。而且值得关注的是,综合考虑了经济、社会、生态等因素的可持续实验室的评价模型更加符合我国生态和能源保护的可持续发展观,也对Pythagorean模糊理论的应用和实验室的评价提供了全新的视角。
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