当今，web站点数目迅速增长的同时，各个web站点的信息量及其复杂度也在迅速上升，一个网站包含成千上万网页与超链接是很平常的。因此给用户访问也增加了一定的难度。特别随着无线设备及无线通讯技术的发展，使用无线设备浏览Web的用户增长趋势非常强劲。但是由于无线设备显示屏幕小、处理速度慢、不方便输入和无线网络传输速率低等特点，浏览Web时无线设备用户很难像台式机用户那样方便快捷。因此，一个Web站点应该具有一定的适应能力，才能更好地满足用户的需要。自适应Web网站的基础是具有强大数据分析处理功能的web挖掘，通过对web数据的分析，及时调整网站内容及结构以达到其适应性。自适应Web成为Web站点设计的一个重要的研究课题。借鉴自然生物免疫系统强大的识别、学习和记忆能力以及具有分布式、自适应和多样性特性。本文提出将基于人工免疫的机制应用于自适应Web中，旨在应用人工免疫系统强大的信息处理和问题求解能力，特别是免疫优秀的自适应特性，来解决Web挖掘中的知识更新的问题，以提高自适应Web的质量。本文先介绍了Web自适应的必要性及意义。接着文章介绍当前Web自适应的技术方法研究现状，自然免疫学和人工免疫基本理论，以及聚类的基本技术。然后提出基于人工免疫可更新聚簇聚类算法，并通过Web会话进行聚类实验，达到很好的簇更新的效果。最后介绍和分析将基于人工免疫可更新簇聚类算法在面向移动用户Web自适应导航的应用方法。