作为知识的直接来源,各类文本文件是P2P文件共享系统中重要的共享资源。对于文本文件的有效利用,依赖于高效的信息检索技术。因此P2P系统中的信息检索(Information Retrieval, P2P IR)有着比较重要的研究价值。结合主题模型和模糊理论,以基于相似度的节点发现方法为基础,研究一种基于任务的P2P兴趣组形成机制。与其他兴趣组形成机制不同,兴趣组形成机制通过利用节点的资源特征,实现了在纯粹的P2P系统中以完全自动和自治的方式形成兴趣组。由于节点很可能具有多个主题,为了对主题进行分类,给出了节点聚类算法。P2P兴趣组形成机制可以由单主题扩展到多主题。基于P2P兴趣组的信息检索机制,在兴趣组内建立兴趣簇,进行兴趣簇内检索、兴趣簇间检索和兴趣组间的检索。对于兴趣簇内检索、兴趣簇间检索,为了减少查询开销、提高检索效率,选择部分与查询相关度高的节点来执行查询任务。在兴趣组间的节点间建立捷径,通过捷径节点可以加入到另一个节点的兴趣组里。仿真实验表明,在形成P2P兴趣组的前提下,同时结合有效的兴趣簇形成,节点选择,建立捷径等方法,基于P2P兴趣组的信息检索机制可以在较小的查询开销情况下得到较好的检索结果。