【摘 要】
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随着电动汽车行业的快速发展,电动汽车及其充电站的数量激增,运营商面临着电动汽车用户充电行为离散化、随机化等重大挑战。考虑电动汽车用户的时空转移特性,如何对电动汽车充电负荷在时空尺度进行引导、管理和调度,实现电动汽车充电站经济优化的目标,成为目前的研究重点。在电动汽车充电站的管理运行中,可再生能源发电的波动性与间歇性、现货市场电价的不确定性、基础充电负荷分布的随机性等因素都会对调度结果产生影响。不确
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随着电动汽车行业的快速发展,电动汽车及其充电站的数量激增,运营商面临着电动汽车用户充电行为离散化、随机化等重大挑战。考虑电动汽车用户的时空转移特性,如何对电动汽车充电负荷在时空尺度进行引导、管理和调度,实现电动汽车充电站经济优化的目标,成为目前的研究重点。在电动汽车充电站的管理运行中,可再生能源发电的波动性与间歇性、现货市场电价的不确定性、基础充电负荷分布的随机性等因素都会对调度结果产生影响。不确定环境下,电动汽车负荷的灵活调度是具有挑战性的问题。因此,本文主要研究工作如下:首先,分析电动汽车作为电动汽车充电站的充电负荷具有强时空转移特性。电动汽车作为一种电力柔性负荷,通过分别研究集群电动汽车的时间转移特性和空间转移特性,建立集群电动汽车充电负荷的时空模型,为后续集群充电站供需两侧的综合调度打下坚实基础。其次,分析了电动汽车充电站运行中面临的不确定因素并选取条件风险价值法作为运行风险的度量,建立了考虑不确定性的电动汽车充电负荷调度优化模型。构建了仿真算例,在考虑日前调度不确定因素的前提下,给出了运营商的日前调度方案,并通过调节风险偏好系数,研究其对于集群充电站调度资源选择与运行成本的影响,完善了对集群充电站不确定性因素的研究理论。最后,建立了考虑不确定性的集群电动汽车充电调度综合优化模型。不确定环境下,通过价格激励等措施对电动汽车充电负荷在时空尺度积极引导,实现充电站运营商运行成本和风险成本最低的目标。通过求解混合整数二次规划问题得出最优调度方案,并与只应用部分优化方法的结果进行对比,验证了模型的有效性和优势。
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