超声图像是人们获得不透光物体内部声学特性分布最直观的方法。三维显示技术通过对二维序列图像的重构，能在计算机屏幕上形象逼真地显示人体器官和组织的立体视图，使医生能够更充分地了解病灶的性质及其与周围组织的三维结构关系，从而更方便直观地做出临床诊断。 本文首先综述国内外三维超声成像技术发展，总结了基于二维图像序列的超声图像三维重建与显示系统的有关技术，包括二维图像预处理、二维图像分割与边缘提取、基于轮廓线匹配和拼接的三维表面重建以及基于OpenGL的三维真实感显示。进一步的图像处理与显示实验表明，图像预处理和分割对三维重建与显示至关重要。 在此基础上，本文重点对图像预处理和分割这一关键环节做了较为深入的研究。归纳阐述了适于B超图像的预处理方法(如图像增强、滤波去噪等)，并针对不同的组织区域采取有针对性的处理方法与步骤，以使目标区域的特征更加明显；结合医学图像处理的基本技术与常用方法，在总结并分析已往工作的基础上，将二维分割扩展到三维分割，从多个方面对基于空间邻域的最大类间方差法(Otsu法)做了深入的实验与分析；最后，对坐标系转换后的序列图像分割重建进行了探讨，得到了一些有益的结论。实验证明，该方法对B超序列图像的区域分割取得了良好的效果，有利于后续的三维重建显示。 最后，对研究工作进行了总结并对以后的改进工作提出了建议。