随着硬件设备制造技术、网络技术和多媒体技术的发展,视频监控因其直观、实时的优势,被广泛用于安防监控领域。SVAC是为了满足数字监控视频传输、存储和播放等各种应用对高压缩比运动图像压缩日益迫切的需求而制定的。本文主要介绍了SVAC标准的核心技术,包括码流结构、帧内预测技术、帧间预测技术、变换与量化、熵编码、环路滤波、RD率失真优化。在深入分析SVAC技术的基础上,重点研究了整数变换、量化技术以及运动估计技术。本文所作的主要工作如下:采用周璇算法实现全零系数块的提前判决。视频图像在编码过程中,有相当比例的宏块在经过整数变换和量化后为全零系数块,如果可以提前判断出全零块,就可以省去后续步骤而直接得到编码输出,以节省计算量,缩短编码时间。实验结果表明,全零块提前判决算法可以提高压缩效率和降低编码时间。本文针对监控视频中部分内容没有实际应用价值的特点,提出了基于运动检测的变质量编码。该方法在运动帧使用较小的量化参数进行编码,静止帧则使用较大的量化参数,这样在保证运动部分视频质量的基础上,降低了编码输出比特数。在SVAC标准中,运动估计的计算复杂度较高,通常占全部编码时间的50%以上,运动估计算法的优劣直接影响编码的效率和质量。本文针对监控视频中运动矢量的分布特点,在UMHexagonS搜索算法的基础上,给出了基于RD率失真优化的自适应阈值静止块判别算法。实验结果表明,改进运动估计算法在保证重建图像的基础上,提高了编码速度。